Referent*in Meteorologie (w/m/d)

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Dein Job – wo Zukunft fließt. Im Wupperverband gestalten wir, rund 450 Kolleginnen und Kollegen, jeden Tag wirksamen Umweltschutz direkt vor unserer Haustür. Mit Leidenschaft schützen wir die wertvolle Ressource Wasser und erhalten Lebensräume für Pflanzen, Tiere und Menschen. Ob an unseren Gewässern, an den Talsperren oder vom Schreibtisch aus – mit Technik, Wissen und Erfahrung schaffen wir etwas wirklich Sinnvolles: eine saubere und lebenswerte Umwelt für die Region.

Wir suchen nun befristet auf 3 Jahre eine*n

• Mitwirkung beim Aufbau des Planungsdatenraums: Du analysierst Datenbedarfe, Schnittstellen und Formate, bindest Echtzeit-, historische und klimabezogene Datensätze ein und wirkst an Standards, Metadatenkonzepten sowie Nutzerrollen mit.
• Regionalisierung von Niederschlag aus Klimaprojektionen: Du erstellst gegitterte, bias-adjustierte Niederschlagsfelder im Radarformat und entwickelst sowie nutzt analoge Verfahren zur Erzeugung konsistenter zeitlich-räumlicher Niederschlagsfelder.
• Entwicklung regionaler IDF-Beziehungen: Du wählst geeignete Referenzdatensätze aus, analysierst Extremniederschläge statistisch, leitest regionale Intensitäts-Dauer-Häufigkeits-Beziehungen ab und erstellst bedarfsgerechte Visualisierungen sowie Skripte.
• Automatisierung von Klimaprojektionen: Du führst die entwickelten Methoden in Skripten zusammen, führst Funktionstests durch und dokumentierst die Ergebnisse, damit Kommunen neue Klimaszenarien eigenständig aktualisieren können.
• Simulation der Wasserverfügbarkeit: Du entwickelst automatisierte Schnittstellen zwischen Klimaprojektionen und Wasserbilanzmodellen und erarbeitest Workflows zur Datenvorverarbeitung, Simulation sowie Bereitstellung der Ergebnisse in der DataSphere.
• Mitwirkung an Best-Practice-Regelwerken: Du definierst Standards für die Nutzung von Klimaprojektionen, Startbedingungen, Auswertefenstern und Attributierungen und trägst so zu einer konsistenten Nachnutzung der Daten im Planungsdatenraum bei.

• Fachliche Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium als Dipl.-Ing. oder M.Sc. der Meteorologie oder einer vergleichbaren ingenieur- oder geowissenschaftlich-technischen Fachrichtung.
• Fachwissen anwenden: Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Klimamodellierung, Niederschlagsanalyse, Bias-Adjustierung und statistischen Verfahren, beispielsweise der Extremwertstatistik oder IDF-Analyse.
• Daten analysieren: Du hast Erfahrung im Umgang mit räumlichen und zeitlichen Datensätzen – idealerweise mit Radar- oder Klimaprojektionsdaten – und gehst sicher mit Skript- und Programmiersprachen wie Python oder R zur Datenverarbeitung, Automatisierung und Visualisierung um.
• Modelle und Systeme verstehen: Du bringst ein Verständnis für Wasserhaushalts- oder hydrologische Modelle mit und arbeitest dich gerne in Schnittstellen, Workflows sowie Datenplattformen oder Geodateninfrastrukturen, beispielsweise WISKI Web, DataSphere oder ArcGIS, ein.
• Analytisch arbeiten: Du konzipierst komplexe Datenprozesse strukturiert, denkst analytisch und entwickelst effiziente Lösungen für deren Operationalisierung.
• Zusammenarbeit gestalten: Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst sicher mit Projektpartnern, unterstützt Schulungen und hast Interesse an angewandter Klimafolgenforschung sowie der Weiterentwicklung digitaler Werkzeuge für eine klimaresiliente Planung.

• Betriebliche Altersvorsorge:

  Unser Invest in deine Zukunft - wir zahlen 4,25 % deines Gehalts in die Rheinische Zusatzversorgungskasse ein und tragen damit zu deiner privaten Altersvorsorge bei

• Zusatzversicherung:

  Wir bezuschussen Zusatzversicherungen wie z.B. Chefarztbehandlung oder Zahnzusatz mit 19,19 € im Monat

• Mobiles Arbeiten:

  Wir bieten dir die Flexibilität, bis zu 40 % deiner wöchentlichen Arbeitszeit deine Arbeitsumgebung ganz nach deinen Bedürfnissen zu gestalten – bspw. zu Hause oder im Café

• Individuelle Arbeitszeitgestaltung:

  Ob Frühaufsteher oder Langschläfer, ob Arzttermin oder Betreuungsengpass - teile deine Wochenarbeitszeit selbst flexibel ein